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【2h】

A Low-Power AdaBoost-Based Object Detection Processor Using Haar-Like Features

机译：基于Haar的功能的基于adaBoost的低功耗物体检测处理器

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Motoki Kimura; Janarbek Matai; Matthew Jacobsen; Ryan Kastner;
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年度 2015
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1. Partially Parallel Architecture for AdaBoost-Based Detection With Haar-Like Features [J] . Hiromoto M., Sugano H., Miyamoto R. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 2009,第1期

机译：具有基于Haar的功能的基于AdaBoost的检测的部分并行架构
2. Low-power coprocessor for Haar-like feature extraction with pixel-based pipelined architecture [J] . Luo Aiwen, An Fengwei, Fujita Yuki, Japanese journal of applied physics . 2017,第4S期

机译：低功耗协处理器，用于基于像素的流水线架构的类似Haar的特征提取
3. A Comparative Study of Multiple Object Detection Using Haar-Like Feature Selection and Local Binary Patterns in Several Platforms [J] . Souhail Guennouni, Ali Ahaitouf, Anass Mansouri Modelling and simulation in engineering . 2015,第期

机译：在多个平台上使用Haar-Like特征选择和局部二进制模式进行多目标检测的比较研究
4. A low-power Adaboost-based object detection processor using Haar-like features [C] . Kimura Motoki, Matai Janarbek, Jacobsen Matthew, IEEE International Conference on Consumer Electronics - Berlin . 2013

机译：使用类似Haar功能的基于Adaboost的低功耗对象检测处理器
5. Distributed activity patterns for objects and their features: Decoding perceptual and conceptual object processing in information networks of the human brain. [D] . Coutanche, Marc N. 2013

机译：对象及其特征的分布式活动模式：解码人脑信息网络中感知和概念上的对象处理。
6. Robust Ground Target Detection by SAR and IR Sensor Fusion Using Adaboost-Based Feature Selection [O] . Sungho Kim, Woo-Jin Song, So-Hyun Kim 2016

机译：使用基于Adaboost的特征选择通过SAR和IR传感器融合进行可靠的地面目标检测
7. Image object detection using Haar-like features [O] . Mašek Jan 2012

机译：使用类似Haar的特征进行图像对象检测
8. Low-Power Wireless Image Sensor Node with Noise-Robust Moving Object Detection and a Region-of-Interest Based Rate Controller. [R] . Ko, J. H., Amir, M. F., Na, T., 2017

机译：具有噪声鲁棒运动物体检测和基于感兴趣区域的速率控制器的低功耗无线图像传感器节点。

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